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田永强（中国农业发展银行漯河市分行行长）：
我以原来一篇文章为基础，谈一点体会。我来到中国金融创新与科技论坛，感到荣幸
、感到高兴、感到振奋。这么多的领导、专家、学者汇集大上海，不仅开了眼界，也开了
思路。作为我们来说，是从事一线工作的，应当说过去在数理经济这一块，也有点基础。
因为我过去大学是学数学的，读研究生又学了统计，现在又读了管理学的博士，一切都和
模型有关，但是偏偏用不到模型，又把模型忘掉了。学到了用不上，用到了没学到。但是
借今天的机会，我想谈一点感想和认识。
原来我写了一篇稿子，以那个为基础。信用等级认定、风险承受能力的认定，这方面
的应用，我给大家简单地谈几点。今天在座还有我们一个师妹，夏师妹，在南行的时候，
我们一个老师，南行经济管理学院的院长，搞灰色系统。灰色系统，现在在经济理论方面
，尤其在金融，运用得很广泛。灰色系统，好多人不理解。信息一点不知道，或者完全的一个不透明的东西，叫做黑；信息全了解的叫做白；一部分信息已知，一部分信息未知，介于二者之间叫灰。
灰色系统在金融领域的运用也是相当地广泛。我曾经用两个方面，一个是灰色评估，一个是灰色关联度分析，对灰系统在经济金融领域的应用，探索了一些。就银行来讲，我们与开户企业之间存在着严重的信息不对称的问题。信息不对称的理论，也就是信息经济学理论，上午听老师讲了，诺贝尔奖获得者当中有三个经济学奖的获得者都是研究信息经济学的。
银行与开户企业之间信息不对称理论，表现得比较突出。对企业的信息，有一部分不了解。正是因为信息不对称的存在，导致了逆向选择结果的产生。为了避免金融风险，银行界千方百计地在采取一些措施，包括从制度方面、从合约的设计方面，减少信息不对称带来的风险。尽管如此，信息不对称的问题，目前还没有多好的办法，尽管现在商业银行年报披露、大企业的年报也要披露，要经过会计事务所、审计事务所的年审。但是这些信息，大多数是真实的，但还有一部分是伪造的。这也难怪，美国的一些机构，包括安然，几个大公司还搞信息作弊、财务舞弊。咱们国家的企业，搞一些伪造信息，也是司空见惯。
他们过去一直是吃国家的，他们给我们提供了一套报表，可以说是百分之百的假信息，或者说不是百分之百的假信息，而是百分之百的企业都存在报假的现象。目的就是为了取得银行贷款的支持。由于信息不对称问题的存在，决定了运用灰色系统理论，在银行界或者说在金融业，提供了一个良好的基础。因为我们对企业这一块信息的了解，一个是通过财务报表，再有一个是通过人为掌握的一块。比如说我们有一家企业，可能大家都知道，双汇企业，把国有股大批量 30 ％、原始股人民币 5.7 亿元，在北京交易所公开出卖，把国有股全部退出，成为一个真正意义上的股份制企业。最后美国的高盛把它买掉了， 20.1 亿元。作为政府来讲，是说国有资产增值了， 5.7 亿变成了 20.1 亿，翻了一倍多。但是从企业来说，根本上解决了国企的政府干预问题。
刚一看这个信息的时候，披露的时候，我们也带了一些信息，有的说是双汇集团的老总要跑了，连夜开会，这就是一个信息的问题。结果国有股拍卖以后，股票急剧上升，又出现了一个小的高潮。这种信息，在银行决策当中，包括企业决策当中，都是相当重要的。现在是信息时代，依据信息进行决策，可能正确的信息就会做出正确的决策，错误、失真的信息就会带来一些不正确的决策。
灰色系统在这个金融领域的应用，提供了一个广阔的空间，因为灰色系统大体、整体的概念，就是运用已知的信息对未知的信息进行预测、判断，从而为企业的决策提供依据。运用灰色系统，我曾经写了两篇文章，一个是对开户企业的等级，通过设置若干方面的指标体系，包括分层指标，一级指标、二级指标、三级指标，可以对企业的承受能力进行综合评价。
从我选模型的结果来看，实际上是比较吻合的。那就是说，运用这个系统，运用这个灰色理论，在我们金融行业营销规避金融风险，进行科学决策，具有非常重要的现实意义。因为今天参加这个会，我想大多都从理论上进行探索的，我们作为一线，作为金融创新，我想包括产品的创新，包括理论的创新，包括技术的创新，也包括方法的创新，方方面面的创新汇集到一块儿，构成了整个金融体系的创新。正是由于这种创新，推动了中国的银行业、金融业在入世之后，尤其是这五年的过渡期，过完之后能够和世界发达的银行，参与一个竞争，全球化的竞争。
今天的发言没有准备，就简单谈这几点认识，和大家共勉，不当之处，请批评指正。谢谢大家！
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